Anaconda下载 5.0.1.0 官方最新版

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软件大小:514 MB     软件语言:简体中文     软件类型:     发布时间:2021年10月14日
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Anaconda正式版是专门针对编程人员而开发的一款编程工具,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,它可以看做Python的一个集成安装,安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块,方便用户在windows系统下可以更好更快地进行开发工作。

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Anaconda正式版软件介绍

Anaconda是一款针对编程人员而开发的编程工具,Anaconda应用范围非常广,遍布了金融、人工智能、游戏开发等多个方面,其中还安装了一大堆好用的工具包,满足用户更多的需求。

Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项,支持Linux、Mac、Windwos系统,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

安装了Annaconda,就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip进行配置,经常会出现无法使用的情况。

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Anaconda正式版功能介绍

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多 packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。

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Anaconda正式版软件说明

1、Anaconda EntERPrise 5

Anaconda Enterprise是一个企业级,安全且可扩展的数据科学平台,使团队能够管理数据科学资产,协作和部署数据科学项目。

使用Anaconda Enterprise,您可以执行以下操作:

开发:ML / AI管道在中央开发环境中,可从笔记本电脑扩展到数千个节点

管理:从笔记本电脑到集群的完整再现性,能够配置访问控制

自动化:在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署

2、Anaconda Distribution

开源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户,它是开发,测试和培训的行业标准。一台机器,使个别数据科学家能够:

快速下载1,500多个Python / R数据科学包

使用Conda管理库,依赖项和环境

使用scikit-learn,TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型

使用Dask,NumPy,pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据

使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可视化结果

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Anaconda正式版特色介绍

1、省时省心: Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

2、分析利器: 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

Anaconda正式版优势介绍

1、开源;

2、conda包;

3、环境管理器;

4、1000+开源库;

5、安装过程简单;

6、免费的社区支持;

7、高性能使用Python和R语言;

8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本,其包含的科学包包括:conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

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Anaconda正式版安装方法

下载一个Anaconda安装包。

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双击鼠标左键,打开安装包,开始按部就班的安装。

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下一步,同意条款,才能继续安装。

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安装软件,允许公用,还是私用。

我一般选择Just Me,因为我的电脑只有一个用户系统。

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设定安装路径。

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一定要勾选这两项:

自动配置path;

默认使用python3.6编译。

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点击Install,进入自动安装过程。

我已经安装过了,所以退出安装。

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安装完成之后,在开始菜单里面,可以查看:

两款控制台;

两款编译器;

同时,python3.6也已经安装好了。

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Anaconda正式版使用说明

anaconda怎么设置环境变量?

首先我们要安装好anaconda3,然后我们打开cmd命令行窗口。

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输入conda list会发现命令有误。

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那么我们需要找到anaconda3的安装目录,找到anaconda3和anaconda/scripts两个目录。

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右键点击计算机图片,点击属性。

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点击高级系统设置-环境变量-PATH-编辑。

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把刚刚的两个目录地址复制到这里面。

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重新开启命令行窗口,输入conda list就会发现没有出错了。

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anaconda怎么打开jupyter?

首先,检查电脑是否安装Anaconda3工具,点击开始菜单,找到Anaconda3

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点击Anaconda3文件夹,选择Anaconda Navigator并点击,进入到工具中

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找到Jupyter Notebook快捷方式,点击Install进行安装

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进入安装阶段过程,需要等待一段时间,进行安装

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安装完毕后,可以看到按钮变为Launch,单击并进入到Jupyter

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打开之后,打开浏览器并进行访问,可以看到树形结构的菜单文件

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怎么在anaconda里面实现python2和3的切换?

先检查一下,你的Anaconda是否安装成功了。

方法是在cmd里面输入conda.exe,并点击回车键。

如果不能运行,说明Anaconda安装失败,需要卸载重安。

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如果conda安装成功了,就可以在cmd里面使用conda为Anaconda安装python2:

conda create -n py2 python=2

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cmd会提示你是否安装,输入y,表示yes。

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输入y之后,点击回车键,cmd就开始为你安装python2。

下图是安装成功的情形。

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用conda为python2安装spyder编译器。

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等了很长时间,总算安装成功了。

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在cmd里面输入spyder,再点击回车,就打开了spyder编译器,只不过对应的是python3版本。

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想要切换到python2版本,需要在cmd里面输入activate py2,来激活python2,然后打开的spyder才是python2的编译器。

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